DS-3000 röntgen alkatrészszámláló gép

Vonás Ez egy kiemelkedő megoldás az ultragyors orsóalkatrészek számlálásához, miközben integritást biztosít a MES számára, lehetővé teszi az intelligens tárolást és más ipari 4.0 alkalmazásokat.

SMT automatikus optikai ellenőrző gép ZMA410

Vonás ▶Gazdaságos és praktikus AOI. ▶Nagy pontosságú érzékelő platform kialakítása. ▶Gyors programozás, hibakeresési integráció. ▶Automatikus felismerés a hegy és az alsó oldalon. ▶Professzionális SPC rendszer.

ÁRAMKÖRI TESZTER PMP-816SII

Vonás ▶Az utasítások szinkronizálódnak a képernyő eredményeivel ▶Biztonsági fényfüggönnyel felszerelve ▶Flip ajtó, Kényelmesebb kezelés ▶Dupla hidraulikus kar, Stabilabb működés ▶Légkapcsolóval felszerelt,

ÁRAMKÖRI TESZTER PMP-818S

Vonás ▶Fázismérési technológia ▶Optocsatoló mérési technológia ▶Jelenlegi méréstechnika ▶Több pont mérése ▶Izoelektromos elválasztási pont automatikusan ▶Nagyfeszültségű érzékelés és d

ÁRAMKÖRI TESZTER PMP-818SII

Vonás ▶4096 pontra bővíthető ▶Dupla gáz dupla ajtó kialakítás ▶A teszteléshez nyomja meg egyszerre mindkét kezével a gombot ▶Ultraprecíz biztonsági rács és Windows lámpák ▶Kihúzható típusú munkaállomás ▶Teszt

IN-CIRCUIT ÉS FUNKCIONÁLIS TESZTER ICT/FCT PMP-2000/PMP2000L

Új funkciók előnye ▶Kétfokozatú nyomóasztal-vezérlés, a nyomásasztal hengere a hibakeresés során a legmagasabb pontra emelkedik, ami kényelmes a tűágy hibakereséséhez. Az automatikus működés során

DS 3200 In-line röntgen alkatrészszámláló gép

Vonás ▶ Teljesen automatikus észlelési algoritmuson alapuló mély tanulás. ▶ Nem kell 3-5 napot töltenie az adatok bevitelére a gyárban lévő anyagtálcába, a felhasználók közvetlenül használhatják. ▶ A felhalmozott pontszőnyeg

ZMD820 Standard Online AOI ellenőrzési megoldás

Vonás ▶Rugalmas/többcélú AOI. ▶Vektorelemzési algoritmus a legjobb detektálási képesség eléréséhez. ▶Német márka 5 millió pixeles ipari kamera. ▶Az egész kártya többféle érzékelési funkcióval rendelkezik

Online SMT THT DIP AOI gép AIS50X

Elv Fényképezze le ugyanazt a táblát menet közben a felső és alsó nagy pontosságú fényképezőgéppel. Kép feldolgozása konvolúciós neurális hálózat (CNN) algoritmussal. Intelligensen ítélje meg az alkatrészek és a forrasztás hibáit.